Analytics

 

Ajudamos as empresas a capturar todo o valor dos seus e dos nossos dados
e a transformá-los numa vantagem competitiva sustentável

Analytics é a descoberta, interpretação e comunicação de padrões significativos em dados. Especialmente valiosa em áreas ricas em informações, a análise depende da aplicação simultânea de estatísticas, programação e pesquisa operacional para quantificar o desempenho.

As organizações podem aplicar análises a dados corporativos para descrever, prever e melhorar o desempenho dos negócios. Especificamente, as áreas de análise incluem análise preditiva, análise prescritiva, gestão de decisão empresarial, análise descritiva, análise cognitiva, análise de Big Data, analytics para retalho, armazenamento e otimização de unidades de manutenção de stocks, optimização de marketing e modelação de marketing mix, análise web e análise de chamadas , análise de fala, dimensionamento e optimização da força de vendas, moelação de preço e promoção, ciência preditiva, análise de risco de crédito e análise de fraudes.

Como a análise pode exigir computação extensiva (Big Data), os algoritmos e softwares usados ​​para análise aproveitam os métodos mais atuais em ciência da computação, estatística e matemática.

Descriptive & Diagnostic Analytics

Visualize e analise os seus dados para compreender o seu negócio e tomar melhores decisões

Hindsight: “Hindsight: “O que aconteceu?” Oversight: “O que está a acontecer?”

Visualize e analise os seus dados para compreender o seu negócio e tomar melhores decisões

  • SIG
  • Bases de Dados
  • Dashboards
  • Business intelligence
  • Web data extraction
  • Data cleansing
  • Problem structuring
  • Data and model visualization
  • Descriptive statistical analysis
  • Data exploration and pattern detection

 

Análise Preditiva e Inquisitiva

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Learning: “Porque é que acontece?” Foresight: “O que é provável que aconteça?”

Diagnostique: “Porque é que algo aconteceu num determinado momento no passado?”. Recorra a técnicas estatísticas de modelação, data-mining e machine learning para estudar dados actuais e históricos de forma a fazer previsões sobre o futuro.

  • Inferential statistical analysis (controlled experiments, non-parametric techniques)
  • Data mining & Machine learning (classification, regression, factor analysis, clustering, deep learning, reinforcement learning)
  • Forecasting and Prediction
  • Simulation, Risk, Uncertainty, and Scenario Planning

 

 

 

Prescriptive & Optimization Analytics

Insight: “Como deveria acontecer?”

A análise prescritiva sugere opções de decisão sobre como aproveitar uma oportunidade futura ou mitigar um risco futuro e mostra a implicação de cada opção de decisão.

  • Optimization & planning (heuristics, mathematical programming, constraint satisfaction, solvers)
  • Multicriteria evaluation
  • Portfolio optimization & resource allocation
  • Project planning and resource scheduling
  • Behavioral sciences & nudging
  • Negotiation, conflict, and game theory

 

 

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