Formação em SIG para empresas

Com mais de 200.000 horas de formação em SIG leccionadas, a GeoPoint, para além da sua oferta em e-learning, oferece a possibilidade de efectuar acções de formação em SIG à medida dos seus clientes vocacionadas para empresas ou grupos pré-organizados.

Podemos adaptar qualquer conteúdo às suas necessidades! Consulte-nos.

 

Formação em SIG: e-learning

Espaço de formação que lhe permite adquirir e frequentar ligados à temática das Tecnologias e Sistemas de

Espaço de formação que lhe permite adquirir e frequentar cursos ligados à temática das Tecnologias e Sistemas de Informação Geográfica (SIG/GIS) sem ter de sair de sua casa ou do escritório. É um espaço dinâmico de encontro, partilha de conhecimento e do saber-fazer destinado a todos os interessados nesta área das Ciências Geográficas aplicadas ao ordenamento social, económico e físico do território
Ensino em e-learning, corresponde a um modelo de formação não presencial suportado por tecnologias de comunicação. Actualmente, o modelo de ensino/aprendizagem assenta no ambiente on-line, aproveitando as capacidades da Internet para comunicação e distribuição de conteúdos.

O e-learning aumenta as possibilidades de difusão do conhecimento e da informação para os alunos e tornou-se uma forma de democratizar o saber para as camadas da população com acesso às novas tecnologias, permitindo que o conhecimento esteja disponível a qualquer hora e em qualquer lugar.

 

 

GRADUAÇÃO EXECUTIVA EM SIG (e-learning)

– Liderança e Gestão da Mudança com Sistemas e Informações

Geográficas (S&IG) (e-learning assíncrono)

O mais antigo e reconhecido curso de SIG em Portugal e CPLP

Curso SIG de especialização avançada, vocacionado para o “saber fazer”, mas com uma formação teórica sólida de alto nível.

É ministrado em ambiente de imersão total. Após mais de duas dezenas de anos de experiência e a frequência de centenas de participantes, as novas versões deste curso, embora mantenham os mesmos fundamentos e a qualidade científica, técnica e pedagógica, apresentam ajustamentos de eficiência – aprendizagem muito mais intensiva, de continuidade, de coesão de grupo e de personalização, que incrementam o seu valor e utilidade no mercado de trabalho.

Apoio de tutor:           Sim

Horas de esforço:      367 horas de esforço

Semanas previstas:   15 a 20 semanas

Grupos e Unidades Curriculares

Grupo	Unidades	Horas de esforço	Semanas	€ Curso	Diploma formal *
1 – Iniciação aos SIG	Ciência dos Sistemas de Informação Geográfica	60	3
	Iniciação ao software QGIS
	Produção Cartográfica, Coordenadas e Projecções
2 – Gestão de Dados SIG	Edição e Tratamento de Dados	60	4
	Gestão de Bases de Dados Espaciais Relacionais
3 – Análise Espacial Avançada e Inteligência Territorial	Análise Espacial Vectorial	190	6
	Análise Espacial Raster (Matricial)
	Análise Espacial em 3 D (Tridimensional)
	Análise de Redes Topológicas
a)	Projecto (com resumo em português e Inglês)	57	2
	Totais	367	15	900,00 €	30,00 €	b)
a) Os resumos devem ter o máximo de 10 linhas para figurarem no diploma.	b) 500,00 Euros com a matricula e 400,00 €, trinta dias depois

 

O mais antigo e o mais conceituado curso de SIG em Portugal

A metodologia on e-learning – significa que todas as actividades são realizadas online, com recurso a dispositivos de comunicação que possam integrar recursos comunicacionais, a exemplo as plataformas de e-learning, nomeadamente nos momentos de avaliação.

Expectativas  – O curso visa a formação de utilizadores experientes em tecnologia SIG, preparados para fazer face aos desafios do mercado aberto, globalizado e competitivo em que estamos inseridos habilitando para o desempenho funções de técnico superior.

Objectivos  – Dotar os formandos dos conhecimentos técnicos e científicos associados à concepção, construção e exploração de sistemas de informação geográfica, vitais para a competitividade das instituições e das empresas. Desenvolver estratégias e instrumentos de gestão da informação geográfica adequados à análise de questões complexas associadas aos diversos ramos de saber. Conceber sistemas e tecnologias de informação geográfica,

Competências a desenvolver: Estruturação de um SIG – Sistema de Informação Geográfica; Gestão operacional de um SIG (inserção, modificação e anulação de dados). Exploração das potencialidades dos SIG para produção de valor.

 

APRENDER SIG EM TRÊS ETAPAS (e-learning)

(e-learning assíncrono)

Cursos Apender SIG em 3 Etapas	Horas de esforço máximas	Semanas	€ Curso	Diploma formal
Operação em SIG	54	9	225,00 €	15,00 €
Começar a trabalhar em SIG
O passo seguinte
Análise espacial vectorial
Mapas e Gestão de Dados	54	9	225,00 €	15,00 €
Cartografia, Coordenadas e Projecções
Edição e Tratamento de dados
Bases de dados relacionais em SIG
Análises Espaciais Avançadas	54	9	250,00 €	15,00 €
Análise espacial matricial (Raster)
Análise espacial tridimensional
Web GIS

 

Graduação em GeoSDM (Geo Susceptibility Distribution Models) (e-learning)

O programa de graduação GeoSDM oferece uma especialização profissional em Modelos de Distribuição de Espécies (SDM) para restauração ecológica, monitoramento de movimentos de superfície (InSAR) para exploração mineral e monitoramento de áreas de mineração, simulação geoespacial de mudanças no uso e cobertura da terra (LULC) para avaliação da estrutura e dinâmica da paisagem e deteção de inundações baseada em dados de Observação da Terra (EOD) e Tecnologias de Informação Geográfica (GIT) e Inteligência Artificial (IA). O GeoSDM é composto por quatro módulos, que podem ser frequentados individualmente ou em sequência.

Módulo 1 – Modelos de Distribuição de Espécies (SDM) com GeoIA em Python: Este módulo aborda SDMs integrados e correlativos, utilizando dados de ocorrência de espécies, variáveis ambientais, algoritmos de modelagem e pacotes Python comumente usados em estudos de IA-SDM. O foco inclui a influência de impulsionadores ecológicos, extração e fusão de dados espaciais, técnicas de SDM para adequação de habitat e algoritmos de IA. O curso utiliza o Jupyter Notebook (Python) e QGIS com plugins.

Módulo 2 – Monitoramento de Movimentos de Superfície (InSAR) e Análise de Comparação de MDE com GeoIA em Python: Este módulo explora a técnica InSAR para monitorar processos de deformação de superfície ao longo do tempo, com foco em áreas de mineração. Inclui conceitos de Interferometria TOPS, processamento de interferogramas com SNAP ESA, fusão de dados espaciais, formação de interferogramas e estimação de coerência. O curso utiliza Jupyter Notebook (Python) e SNAP ESA – Sentinel-1 Toolbox.

Módulo 3 – Geossimulação de Mudanças no Uso e Cobertura da Terra e Métricas de Paisagem com GeoIA em Python: Este módulo visa desenvolver modelos híbridos de geossimulação para diferentes categorias de mineração, utilizando técnicas como automatos celulares, redes neurais artificiais e correntes de Markov. Aborda conceitos de mudanças futuras no uso e cobertura da terra, fusão de dados espaciais, detecção de mudanças em Python, classificação de imagens, e estudos de caso em minas a céu aberto e subterrâneas. O curso utiliza Jupyter Notebook (Python).

Módulo 4 – Detecção Inteligente de Inundações com GeoIA em Python: Este módulo valida uma solução baseada em GeoIA para mapeamento rápido de inundações em larga escala, integrando dados abertos de alta resolução e algoritmos de IA. Inclui conceitos de modelagem hidrológica, fusão de dados espaciais, previsão e avaliação de impacto de inundações. Os estudos de caso incluem a bacia do rio Houston (Texas, EUA) após o furacão Harvey. O curso utiliza Jupyter Notebook (Python) e QGIS com o plugin Floodrisk.

Formador: Francisco Gutierres: PhD em Geografia Física, com especialização em modelos SDM e métricas de paisagem em escalas locais (Natura 2000 na costa oeste de Portugal). Mestre em Biologia da Conservação, pós-graduado em SIG aplicado às Ciências da Terra, especialização de doutorado em Análise Geoecológica de Dados e licenciatura em Engenharia Biofísica – Planeamento e Gestão Ambiental. Com mais de 20 anos de experiência, Francisco trabalhou como especialista em SIG e Meio Ambiente no governo nacional e local, além da indústria privada, antes de se juntar à OPT/NET B.V.

Mais info aqui: https://www.geopoint.pt/en/formacao-em-sig/

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